Pathologic Scoring of PTEN Immunohistochemistry in Endometrial Carcinoma is Highly Reproducible
Notice bibliographique
Résumé
Endometrial carcinomas show frequent PTEN-PI3K pathway abnormalities, and there are currently multiple trials focused on PI3K pathway inhibitors in patients with endometrial carcinoma. PTEN immunohistochemistry may help to select patients with potential for response to targeted therapy, making it important to develop and validate this stain in formalin-fixed, paraffin-embedded tissue. Immunohistochemistry for PTEN was performed and scored independently on 118 cases of endometrial carcinomas from 2 cancer centers using monoclonal DAKO 6H2.1 antibody. Cases were scored as positive, negative, or heterogeneous; reproducibility of PTEN staining and interpretation was assessed. Overall interobserver agreement was good (weighted κ=0.80), with 82% concordance, similar for nonendometrioid (81%) and endometrioid carcinomas (85%). Twenty-one of 118 cases showed discrepant results (17%) that resulted from differences in interpretation and not staining. Our study shows that evaluation of PTEN loss by immunohistochemistry is highly reproducible with the application of standard immunohistochemical techniques and simple scoring criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».