Effect of forest use on trophic levels of small mammals: an analysis using stable isotopes
Notice bibliographique
Résumé
The degradation of tropical forests is progressing rapidly and its ecological effects on wild animals are a global concern. We evaluated the hypothesis that small mammals in highly degraded forest occupy higher trophic levels than those in somewhat degraded forests, as indicated by diets high in consumers such as insects, in a tropical rain forest in Sarawak, Malaysia. After correcting for differences in the δ15N values for primary production among the study sites, the δ15Ncorrected values for rats and mice (Muridae) differed significantly among forest types. Rats and mice in more degraded forest had higher δ15Ncorrected values than those in less degraded or primary forest; in contrast, treeshrews (Tupaiidae) and squirrels (Sciuridae) showed no significant differences in the δ15Ncorrected values among forest types. We found significant positive correlations between canopy openness and the δ15Ncorrected values for one species of squirrel and two species of rats. This hypothesis was supported for small mammals that have normal dietary preferences for plants, i.e., omnivorous rodents, but not for those that normally prefer insects, i.e., treeshrews. The δ15N values for omnivorous mammals may be useful as an indicator of changes in food-web structure in response to forest disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».