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Enregistrement W2030813749 · doi:10.1139/z07-026

Effect of forest use on trophic levels of small mammals: an analysis using stable isotopes

2007· article· en· W2030813749 sur OpenAlexvenueno aff
Michiko Nakagawa, Fujio Hyodo, Tohru Nakashizuka

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceResearch Institute for Humanity and Nature
Mots-clésBiologyOmnivoreTrophic levelEcologySecondary forestMuridaePredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The degradation of tropical forests is progressing rapidly and its ecological effects on wild animals are a global concern. We evaluated the hypothesis that small mammals in highly degraded forest occupy higher trophic levels than those in somewhat degraded forests, as indicated by diets high in consumers such as insects, in a tropical rain forest in Sarawak, Malaysia. After correcting for differences in the δ 15 N values for primary production among the study sites, the δ 15 N corrected values for rats and mice (Muridae) differed significantly among forest types. Rats and mice in more degraded forest had higher δ 15 N corrected values than those in less degraded or primary forest; in contrast, treeshrews (Tupaiidae) and squirrels (Sciuridae) showed no significant differences in the δ 15 N corrected values among forest types. We found significant positive correlations between canopy openness and the δ 15 N corrected values for one species of squirrel and two species of rats. This hypothesis was supported for small mammals that have normal dietary preferences for plants, i.e., omnivorous rodents, but not for those that normally prefer insects, i.e., treeshrews. The δ 15 N values for omnivorous mammals may be useful as an indicator of changes in food-web structure in response to forest disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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