Quantification of short and long asbestos fibers to assess asbestos exposure: a review of fiber size toxicity
Notice bibliographique
Résumé
The fibrogenicity and carcinogenicity of asbestos fibers are dependent on several fiber parameters including fiber dimensions. Based on the WHO (World Health Organization) definition, the current regulations focalise on long asbestos fibers (LAF) (Length: L ≥ 5 μm, Diameter: D < 3 μm and L/D ratio > 3). However air samples contain short asbestos fibers (SAF) (L < 5 μm). In a recent study we found that several air samples collected in buildings with asbestos containing materials (ACM) were composed only of SAF, sometimes in a concentration of ≥10 fibers.L-1. This exhaustive review focuses on available information from peer-review publications on the size-dependent pathogenetic effects of asbestos fibers reported in experimental in vivo and in vitro studies. In the literature, the findings that SAF are less pathogenic than LAF are based on experiments where a cut-off of 5 μm was generally made to differentiate short from long asbestos fibers. Nevertheless, the value of 5 μm as the limit for length is not based on scientific evidence, but is a limit for comparative analyses. From this review, it is clear that the pathogenicity of SAF cannot be completely ruled out, especially in high exposure situations. Therefore, the presence of SAF in air samples appears as an indicator of the degradation of ACM and inclusion of their systematic search should be considered in the regulation. Measurement of these fibers in air samples will then make it possible to identify pollution and anticipate health risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».