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Enregistrement W2030818793 · doi:10.1103/physrevb.79.094301

Excitation of longitudinal and transverse coherent acoustic phonons in nanometer free-standing films of (001) Si

2009· article· en· W2030818793 sur OpenAlexafffund
Maher Harb, Weina Peng, Germán Sciaini, Christoph T. Hebeisen, Ralph Ernstorfer, M. A. Eriksson, M. G. Lagally, Sergei G. Kruglik, R. J. Dwayne Miller

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhononExcitationDiffractionFemtosecondTransverse planeUltrafast electron diffractionCondensed matter physicsMaterials scienceLaserOpticsLongitudinal modeMolecular physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transmission electron diffraction is naturally sensitive to the detection of shear-type deformations in single-crystalline structures due to the effective tilting of the lattice planes characteristic of shear, but in general is insensitive to longitudinal phonon propagation. Here, we report on the generation and detection of both transverse and longitudinal coherent acoustic phonons in 33 nm free-standing (001)-oriented single crystalline Si films using femtosecond electron diffraction (FED) to monitor these laser-induced atomic displacements. The mechanism for excitation of the shear mode that leads to coupling to the longitudinal phonon is attributed to the inhomogeneous lateral profile of the optical-pump pulse and the periodic boundary condition imposed by the supporting grid structure. In this application, the constructive interference in the diffraction process makes FED particularly sensitive to the detection of coherent phonon modes and offers an atomic perspective of the dynamics involving collective motions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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