Understanding adolescent sport participation through online social media
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to focus on the potential role and use of online social media to influence sport participation in youth aged 12 to 17 years by responding to two specific research questions: what is the nature of the online “marketplace” among youth?; and what is the nature of adolescent sport behavior as revealed through activities on online social media? Design/methodology/approach The paper outlines and then implements the research methodology of netnography to achieve its purpose. Netnography involves a researcher joining an online forum, e‐tribe or other open‐source social media to observe and record the discussions for analysis. Findings The overarching finding is that online discourse related to sport participation among youth is very limited. When discussion does take place, five themes emerge: benefits, advice‐seeking, finding common interests, learning new sports, and challenges. Research limitations/implications This research provides impetus for future work in the content area and in the use of the netnography method. It is limited by the lack of online content on the topic area by the target group. Practical implications The paper's results provide important understanding, direction and guidance to sport administrators working for government, sport organizations and organizations who market their products and services to youth through sport. Originality/value This paper is original in two respects: the use of netnography as the research method in this context, and the focus on social media and sport participation in youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».