Best Method for Right Atrial Volume Assessment by Two‐Dimensional Echocardiography: Validation with Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Echocardiographic methods for estimating right atrial (RA) volume have not been standardized. Our aim was to evaluate two-dimensional (2D) echocardiographic methods of RA volume assessment, using RA volume by magnetic resonance imaging (MRI) as the reference. METHODS AND RESULTS: Right atrial volume was assessed in 51 patients (mean age 63 ± 14 years, 33 female) who underwent comprehensive 2D echocardiography and cardiac MRI for clinically indicated reasons. Echocardiographic RA volume methods included (1) biplane area length, using four-chamber view twice (biplane 4C-4C); (2) biplane area length, using four-chamber and subcostal views (biplane 4C-subcostal); and (3) single plane Simpson's method of disks (Simpson's). Echocardiographic RA volumes as well as linear RA major and minor dimensions were compared to RA volume by MRI using correlation and Bland-Altman methods, and evaluated for inter-observer reproducibility and accuracy in discriminating RA enlargement. All echocardiography volumetric methods performed well compared to MRI, with Pearson's correlation of 0.98 and concordance correlation ≥0.91 for each. For bias and limits of agreement, biplane 4C-4C (bias -4.81 mL/m(2) , limits of agreement ±9.8 mL/m(2) ) and Simpson's (bias -5.15 mL/m(2) , limits of agreement ±10.1 mL/m(2) ) outperformed biplane 4C-subcostal (bias -8.36 mL/m(2) , limits of agreement ±12.5 mL/m(2) ). Accuracy for discriminating RA enlargement was higher for all volumetric methods than for linear measurements. Inter-observer variability was satisfactory across all methods. CONCLUSIONS: Compared to MRI, biplane 4C-4C and single plane Simpson's are highly accurate and reproducible 2D echocardiography methods for estimating RA volume. Linear dimensions are inaccurate and should be abandoned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».