Micellar Electrokinetic Chromatography with Laser-Induced Fluorescence Detection for Separation of Red and Yellow Historical Dyes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the separation parameters in micellar electrokinetic chromatography (MEKC)-laser-induced fluorescence (LIF) were optimized for the separation of red and yellow historical dyes in 20 mM borate buffer with 20 mM sodium dodecyl sulfate (SDS). Separation conditions were optimized by changing pH, organic modifier (methanol and acetonitrile) concentrations and applied voltage. The mixtures of dyes used in this study included four anthraquinone dyes (alizarin, purpurin, emodin and carmine) and six flavonoid dyes (luteolin, apigenin, kaempferol, quercetin, morin and myricetin). For this work, dyes were introduced electro-kinetically (10 kV for 5 s) into a 50 cm capillary (10 µm id) and separated using a running potential of 18, 20, 22 and 25 kV. Absolute limits of detection for most of these dyes was less than 1 pg. For dyes such as alizarin, improved detection limits were achieved at pH = 9.24; however dyes such as purpurin had significantly improved detection limits at pH = 8.0. The successful extraction and identification of a number of dyes in plants and textiles samples is also described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».