Return to Oz: Voice pitch facilitates assessments of men’s body size.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Listeners associate low voice pitch (fundamental frequency and/or harmonics) and formants (vocal-tract resonances) with large body size. Although formants reliably predict size within sexes, pitch does not reliably predict size in groups of same-sex adults. Voice pitch has therefore long been hypothesized to confound within-sex size assessment. Here we performed a knockout test of this hypothesis using whispered and 3-formant sine-wave speech devoid of pitch. Listeners estimated the relative size of men with above-chance accuracy from voiced, whispered, and sine-wave speech. Critically, although men's pitch and physical height were unrelated, the accuracy of listeners' size assessments increased in the presence rather than absence of pitch. Size assessments based on relatively low pitch yielded particularly high accuracy (70%-80%). Results of Experiment 2 revealed that amplitude, noise, and signal degradation of unvoiced speech could not explain this effect; listeners readily perceived formant shifts in manipulated whispered speech. Rather, in Experiment 3, we show that the denser harmonic spectrum provided by low pitch allowed for better resolution of formants, aiding formant-based size assessment. These findings demonstrate that pitch does not confuse body size assessment as has been previously suggested, but instead facilitates accurate size assessment by providing a carrier signal for vocal-tract resonances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle