Quantitative Microcomputed Tomography Assessment of Intratrabecular, Intertrabecular, and Cortical Bone Architecture in a Rat Model of Severe Renal Osteodystrophy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of renal osteodystrophy (ROD) on bone microarchitecture in growing rats. METHODS: A total of 24 rats underwent 5/6 nephrectomy (NX) and were fed a high-phosphorus diet to induce ROD; another 6 underwent sham NX. In vitro microcomputed tomography images (GEMS, London, Ontario, Canada) were obtained in the femoral metaphysis and midshaft. RESULTS: Trabecular and cortical bone volume/total volume (BV/TV) were significantly lower in NX specimens because of pores within the trabeculae and along the endosteal surface. Topological analysis using component labeling in 3-dimensions verified that trabecular pores connected to the marrow space. After the trabecular pores were filled using a morphological filter, trabecular thickness was significantly increased in NX. In contrast, cortical thickness was significantly decreased in NX compared with controls; however, after filling the endocortical pores, thickness did not differ. CONCLUSIONS: The ROD resulted in decreased cortical and trabecular BV/TV, increased porosity, and increased trabecular thickness. Advanced image processing algorithms demonstrated the effects of cortical and trabecular porosity on BV/TV and structure in ROD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».