Transducin-like Enhancer of Split-1 (TLE1) Combines with Forkhead Box Protein G1 (FoxG1) to Promote Neuronal Survival
Notice bibliographique
Résumé
Transducin-like enhancer of split-1 (TLE1) plays a critical role in the regulation of neurogenesis by inhibiting the differentiation of neural progenitor cells into neurons. Although TLE1 is also expressed highly in the postnatal brain and through adulthood, its role in postmitotic neurons is not clear. Using cultures of cerebellar granule neurons, we show that expression of TLE1 is reduced in neurons primed to die. Reestablishment of elevated TLE1 levels by ectopic expression protects neurons from death, whereas suppression of TLE1 expression in otherwise healthy neurons induces cell death. These results show that TLE1 is necessary for the maintenance of neuronal survival. Experiments using pharmacological inhibitors as well as expression of point mutants indicate that phosphorylation of TLE1 by casein kinase-2 (CK2) at Ser-239 and Ser-253 is necessary for its survival-promoting activity. TLE1-mediated survival is also inhibited by pharmacological inhibition of PI3K-Akt signaling but not by inhibitors of Raf-MEK-ERK signaling or other molecules, including histone deacetylases, calcium calmodulin kinase, or CK1. The survival-promoting activity of TLE1 depends critically on interaction with FoxG1, another protein involved in the regulation of neurogenesis and shown previously to promote survival of postmitotic neurons. Likewise, the ability of FoxG1 to promote neuronal survival depends on TLE1. Taken together, our study demonstrates that TLE1 cooperates with FoxG1 to promote neuronal survival in a CK2- and PI3K-Akt-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».