NE Greenland Ice Study Group and Recent Project Work
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The region that lies off the northeast coastline of Greenland is of high interest to the oil industry. This is a very remote area, well known for the severity of its physical environment. Factors of note include a limited open water season, heavy pack ice conditions, icebergs, low temperatures and poor visibility. The constraints that are imposed by this environment will present significant challenges for various oil industry activities such as seismic data acquisition, exploratory drilling operations, and potential development and export systems. However, good data on the physical environmental conditions in this region are sparce. In order to improve the current state of knowledge, a NE Greenland Ice Study Group was formed to conduct "directed ice R&D work" of relevance to oil industry needs. The concept for this group was based on a collaborative approach successfully used in Canada during the 1970's and 1980's. The NE Greenland group includes 12 oil companies that jointly discuss and identify key ice information requirements, together with the Bureau of Minerals and Petroleum (BMP), and support ice related R&D on a proportionate basis. The approach has proven to be a sensible and cost effective way to conduct work and make technical progress in a new region like the NE Greenland offshore, and has also been used by similar industry groups in the Disko West and Baffin Bay regions of Greenland. This paper highlights the NE Greenland study group approach that has been developed, which is a good model to consider for other Arctic offshore areas, along with the NE Greenland ice studies conducted by our group to date. It also highlights some of the results of the NE Greenland ice study group projects carried out so far.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».