Physiological concentrations of nicotine do not affect prostacyclin, thromboxane or PGE production from perfused human umbilical veins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Smoking during pregnancy is associated with a number of maternal and fetal complications. The mechanisms underlying the effects of nicotine on fetal growth and development are not known, but may involve decreases in umbilical–placental blood flow. Prostaglandins are vasoactive mediators that regulate umbilical–placental blood flow and there is evidence that nicotine may alter prostaglandin production. Thus, alterations in vasoactive prostaglandins from the human umbilical vein may explain nicotine‐induced decreases in vessel blood flow and may underlie some of the negative effects of nicotine on the fetus. This study was designed to determine the relationship between nicotine and human umbilical vein prostaglandin production. Prostacyclin, thromboxane and prostaglandin E were measured from human umbilical veins collected from women at the time of cesarean section. Vessels were perfused with either vehicle (Dulbecco's modified Eagle's media), 5 mM, 10 mM or 20 mM nicotine for 60 minutes. Samples were collected from the perfusate after 5, 15, 30 and 60 minutes of perfusion, and prostaglandins were measured by radioimmunoassay. Data were analyzed by ANOVA. Perfusion with 10 mM or 20 mm significantly reduced prostacyclin production by the human umbilical veins, but nicotine did not affect prostaglandin E. The effects of nicotine on thromboxane were less clear. However, nicotine concentrations required to illicit an effect on prostacyclin production were much larger than circulating levels associated with smoking, so it is only pharmacological concentrations that have a significant effect. Thus, nicotine‐induced alterations in umbilical vein prostaglandin production does not appear to be a mechanism by which nicotine adversely affects fetal growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».