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Enregistrement W2030848959 · doi:10.2118/110121-pa

Experimental and Numerical Investigations of Borehole Ballooning in Rough Fractures

2009· article· en· W2030848959 sur OpenAlexaff
M. Ozdemirtas, Tayfun Babadagli, Ergün Kuru

Notice bibliographique

RevueSPE Drilling & Completion · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBallooningFracture (geology)BoreholeGeologyDrillingDrilling fluidSurface roughnessMechanicsSurface finishFractal dimensionFlow (mathematics)Geotechnical engineeringDeformation (meteorology)FractalMaterials scienceMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Borehole ballooning/breathing is a combined mud-loss/-gain event observed during drilling operations in naturally fractured formations. Factors controlling this phenomenon must be well understood to correctly interpret its symptoms observed during drilling to avoid mixing ballooning with other formation flow incidents that might lead to unwarranted well-control procedures. A mathematical model defining the ballooning process was developed and solved numerically using finite-difference approximation. It was shown that fracture roughness and fracture deformation play a significant role in the flow of drilling fluid in and out of a single fracture. In this study, the focus was mainly on the effect of fracture roughness (characterized by the fractal dimension of the fracture surface) and fracture aperture. The main goal of this work was to compare the numerical-model results with laboratory-scale experimental observations. Therefore, experiments were performed to study the mud-loss and -gain events in artificially fractured rock samples. Cylinders of Berea sandstone, Indiana limestone, and granite were used for the experiments (1-in. diameter, 3-in. length). Two different fracture types were used to analyze the effect of fracture-surface roughness on the flow of drilling fluid in and out of the fracture. To create smooth fracture surfaces, cores were cut precisely into two equal pieces using a blade. Alternatively, axial load was applied on the cylindrical rock samples until a longitudinal fracture with a rough surface was generated. The results of experimental observations and numerical-model study on the importance of fracture roughness were provided. Situations where the degree of roughness becomes critical were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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