Dietary lipid sources and vitamin E affect fatty acid composition or lipid stability of breast meat from Muscovy duck
Notice bibliographique
Résumé
A trial was conducted in order to assess the fatty acid composition and lipid stability of breast meat from Muscovy ducks (Cairina moschata domestica L.) fed a basal diet supplemented with 20 g kg-1 of soybean oil or fish oil and 30 or 230 mg kg-1 α-tocopheryl acetate (α-TA). A total of 120 one-day-old female muscovy ducklings were distributed over 12 pens (10 birds/pen). Growth performance traits were measured through the study. Each dietary treatment was randomly administered to three replicates when birds were 43 d until the slaughtering age of 66 d. Dietary treatments did not induce differences in growth performances and slaughter traits. Similarly, proximate composition and pH of breast muscle were not influenced by the diets. Significant increases in eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) contents in breast meat of ducks fed fish-oil-supplemented diets was observed. Lipid oxidation, expressed as thiobarbituric acid reactive substances (TBARS), of breast meat from birds fed 230 mg kg-1 α-TA-supplemented diets was significantly lower, compared with those fed diets supplemented with 30 mg kg-1 α-TA, both 1 and 7 d after slaughter.Key words: Duck, meat, fatty acid, vitamin E, thiobarbituric acid reactive substances
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».