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Enregistrement W2030860739 · doi:10.2113/gsemg.14.1-4.1

A Review of Rare-Element (Li-Cs-Ta) Pegmatite Exploration Techniques for the Superior Province, Canada, and Large Worldwide Tantalum Deposits

2005· review· en· W2030860739 sur OpenAlexaffabout
J. B. Selway

Notice bibliographique

RevueExploration and Mining Geology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationGeologyIconSection (typography)PegmatitePrecambrianLibrary scienceTantalumGeological surveyArchaeologyGeochemistryMining engineeringPaleontologyComputer scienceGeographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare-element pegmatites may host several economic commodities, such as tantalum (Ta-oxide minerals), tin (cassiterite), lithium (ceramic-grade spodumene and petalite), and cesium (pollucite). Key geological features that are common to pegmatites in the Superior province of Ontario and Manitoba, Canada, and in other large tantalum deposits worldwide, can be used in exploration. \n \nAn exploration project for rare-element pegmatites should begin with an examination of a regional geology map. Rare-element pegmatites occur along large regional-scale faults in greenschist and amphibolite facies metamorphic terranes. They are typically hosted by mafic metavolcanic or metasedimentary rocks, and are located near peraluminous granite plutons (A/CNK > 1.0). Once a peraluminous granite pluton has been identified, then the next step is to determine if the pluton is barren or fertile. Fertile granites have elevated rare element contents, Mg/Li ratio < 10, and Nb/Ta ratio < 8. They commonly contain blocky K-feldspar and green muscovite. Key fractionation indicators can be plotted on a map of the fertile granite pluton to determine the fractionation direction: presence of tourmaline, beryl, and ferrocolumbite; Mn content in garnet; Rb content in bulk K-feldspar; and Mg/Li and Nb/Ta ratios in bulk granite samples. Pegmatite dikes with the most economic potential for Li-Cs-Ta deposits occur the greatest distance (up to 10 km) from the parent granite. \n \nMetasomatized host rocks are an indication of a nearby rare-element pegmatite. Metasomatic aureoles can be identified by their geochemistry: elevated Li, Rb, Cs, B, and F contents; and by their mineralogy: presence of tourmaline, (Rb, Cs)-enriched biotite, holmquistite, muscovite, and rarely garnet. \n \nOnce a pegmatite dike has been located, the next step is to assess its potential to contain Ta mineralization. Pegmatites with the highest degree of fractionation (and thus the most economic potential for Li-Cs-Ta) contain blocky K-feldspar with >3,000 ppm Rb, K/Rb < 30, and >100 ppm Cs; and coarse-grained green muscovite with >2,000 ppm Li, >10,000 ppm Rb, >500 ppm Cs, and >65 ppm Ta. Pegmatites with Ta mineralization usually contain Li-rich minerals (e.g., spodumene, petalite, lepidolite, elbaite, amblygonite, and lithiophilite) and may contain Cs-rich minerals (e.g., pollucite, Cs-rich beryl). The ore minerals of Ta are commonly manganotantalite, manganocolumbite, wodginite, and microlite; Ta-rich cassiterite is also commonly present. Tantalum mineralization tends to occur in albitic aplite, mica-rich (lepidolite, cleavelandite ± lepidolite), and spodumene/petalite pegmatite zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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