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Enregistrement W2030867015 · doi:10.1139/x01-002

Is there a negative genetic correlation between initiation of embryogenic tissue and fungus susceptibility in Norway spruce?

2001· article· en· W2030867015 sur OpenAlexvenueno aff
Harald Kvaalen, Erik Christiansen, Øystein Johnsen, Halvor Solheim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSNS Nordic Forest Research
Mots-clésBiologyHeritabilityInoculationHeterobasidion annosumCeratocystisBotanyHorticultureGenetic variabilityFungusPicea abiesGeneticsGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic associations between initiation of embryogenic tissue (ET) and susceptibility to the phytopathogenic fungi Ceratocystis polonica (Siem.) C. Moreau and Heterobasidion annosum (Fr.) Bref. in Norway spruce have been studied by initiating ET from zygotic embryos of mature seeds collected from 19 clones tested for susceptibility to the pathogens in a clonal field trial. Initiation frequencies varied significantly among clones (families), ranging from 12 to 56%. The family variance component accounted for more than 40% of the total variance in initiation frequency of ET. The estimates of broad-sense heritability of fungus susceptibility of the clones ranged from 0.12 for length of phloem necrosis after low-density inoculation with H. annosum to 0.55 for blue-stained sapwood after mass inoculation with C. polonica. None of the susceptibility measures showed any phenotypic correlation with initiation of embryogenic tissue. Genetic correlations and their standard errors were estimated by bootstrapping. Two measures of fungal susceptibility correlated genetically with initiation of ET; estimated at –0.58 for lesion length after inoculation with C. polonica and –0.29 for H. annosum lesion length. A better measure of susceptibility, blue-stained sapwood following inoculation with C. polonica, was not correlated with initiation of ET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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