Unrelated Donor Reduced-Intensity Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation for Relapsed and Refractory Hodgkin Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Myeloablative allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) may cure patients with relapsed or refractory Hodgkin lymphoma (HL), but is associated with a high treatment-related mortality (TRM). Reduced-intensity and nonmyeloablative (RIC/NST) conditioning regimens aim to lower TRM. We analyzed the outcomes of 143 patients undergoing unrelated donor RIC/NST HCT for relapsed and refractory HL between 1999 and 2004 reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR). Patients were heavily pretreated, including autologous HCT in 89%. With a median follow-up of 25 months, the probability of TRM at day 100 and 2 years was 15% (95% confidence interval [CI] 10%-21%) and 33% (95% CI 25%-41%), respectively. The probabilities of progression free survival (PFS) and overall survival (OS) were 30% and 56% at 1 year and 20% and 37% at 2 years. The presence of extranodal disease and the Karnofsky Performance Scale (KPS) <90 were significant risk factors for TRM, PFS, and OS, whereas chemosensitivity at transplantation was not. Dose intensity of the conditioning regimen (RIC versus NST) did not impact outcomes. Unrelated donor HCT with RIC/NST can salvage some patients with relapsed/refractory HL, but relapse remains a common reason for treatment failure. Clinical studies should be aimed at reducing the incidence of acute graft-versus-host disease (GVHD) and relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».