Predictive Performance of a Busulfan Pharmacokinetic Model in Children and Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently a pediatric pharmacokinetic (PK) model was developed for busulfan to explain the wide variability in PK of busulfan in children, as this variability is known to influence the outcome of hematopoietic stem cell transplantation in terms of toxicity and event free survival. This study assesses the predictive performance of this busulfan PK model in a new, more diverse pediatric population, including data from patients with different underlying diseases, ethnicities, body weights, ages, and body mass indices, from 5 international pediatric transplant centers. PATIENTS AND METHODS: The previously published (original) busulfan PK model was developed from data of 245 patients (0.1-26 years of age). To externally validate this model, data were collected from another 158 patients (0.1-35 years) who underwent hematopoietic stem cell transplantation in 5 international transplant centers. Observed versus predicted plots, normalized prediction distribution error analysis, refit of the model on the external (n = 158) and combined datasets (n = 403), and subpopulation analyses were evaluated. RESULTS: The original busulfan PK model was found to be stable and parameter estimates precise. Concentrations predicted by this model were in good agreement with the observed concentrations from the 5 external datasets. Plasma concentrations in patients with different underlying diseases, ethnicities, body weights, ages, and body mass indices were adequately predicted. CONCLUSIONS: Our pediatric busulfan PK model has been externally validated. This model predicts busulfan concentrations in pediatric and young adult patients ranging between 3 and 86 kg without bias and with good precision, regardless of transplant center, underlying disease, ethnicity, body weight age, or body mass index. This busulfan PK model forms the basis for individualized busulfan dosing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».