Simulating terrestrial carbon fluxes using the new biosphere model “biosphere model integrating eco‐physiological and mechanistic approaches using satellite data” (BEAMS)
Notice bibliographique
Résumé
In this study we present a new biosphere model called the Biosphere model integrating Eco‐physiological And Mechanistic approaches using Satellite data (BEAMS). BEAMS provides a new method of calculating the environmental stress affecting plant growth (Stress). Stress is calculated eco‐physiologically using a photosynthesis model and stomatal conductance formulation, providing a more realistic result than previous models. Stress values are used to estimate Gross Primary Production (GPP) estimates via the light use efficiency concept. We used BEAMS, including our new Stress approach, to investigate global spatial and temporal patterns of net primary production (NPP) and net ecosystem production (NEP). BEAMS was run for the years 1982–2000 using global scale satellite and climate data. Comparison of model results with observational measurements at flux sites reveals that GPP values predicted by BEAMS agree with measured GPP. Obtained Stress values were compared with those of MOD17 and CASA; the three methods produce contrasting spatial patterns. Upon comparing predicted and observed NPP, the pattern of NPP for each plant functional type can be adequately estimated. In terms of trend analysis, NPP increased for the years 1982–2000 in most regions. Different NPP trends were observed in Europe, Russia, and northeast Canada than those proposed by Nemani et al. (2003); we attribute these differences to climate‐related processes. Simulated interannual variations in global NEP are similar to results from inverse modeling. A sensitivity study of obtained NEP shows that the interannual variability in NEP is strongly controlled by air temperature, precipitation, CO2, and the fraction of absorbed photosynthetically active radiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».