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Enregistrement W203088737 · doi:10.1108/sd.2007.05623kad.006

How successful leaders think

2007· article· en· W203088737 sur OpenAlexaff
R L Martin

Notice bibliographique

RevueStrategic Direction · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraftContext (archaeology)Point (geometry)Process (computing)SalientFocus (optics)SociologyManagementComputer sciencePublic relationsEpistemologyMarketingBusinessPolitical scienceArtificial intelligenceEconomicsHistoryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In search of lessons to apply in our own careers, we often try to emulate what effective leaders do. Roger Martin says this focus is misplaced, because moves that work in one context may make little sense in another. A more productive, though more difficult, approach is to look at how such leaders think. After extensive interviews with more than 50 of them, the author discovered that most are integrative thinkers -that is, they can hold in their heads two opposing ideas at once and then come up with a new idea that contains elements of each but is superior to both. Martin argues that this process of consideration and synthesis (rather than superior strategy or faultless execution) is the hallmark of exceptional businesses and the people who run them. To support his point, he examines how integrative thinkers approach the four stages of decision making to craft superior solutions. First, when determining which features of a problem are salient, they go beyond those that are obviously relevant. Second, they consider multidirectional and nonlinear relationships, not just linear ones. Third, they see the whole problem and how the parts fit together. Fourth, they creatively resolve the tensions between opposing ideas and generate new alternatives. According to the author, integrative thinking is an ability everyone can hone. He points to several examples of business leaders who have done so, such as Bob Young, cofounder and former CEO of Red Hat, the dominant distributor of Linux opensource software. Young recognized from the beginning that he didn't have to choose between the two prevailing software business models. Inspired by both, he forged an innovative third way, creating a service offering for corporate customers that placed Red Hat on a path to tremendous success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0240,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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