Familial risk ratios for high and low physical fitness levels in the Canadian population
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To estimate the familial risk of being physically fit or unfit in Canada. METHODS: The sample consisted of 11,680 participants from 4144 nuclear families of the 1981 Canada Fitness Survey. Indicators of physical fitness included estimated physical working capacity at a heart rate of 150 beats x min(-1) derived from a step test (PWC150), hand grip strength, sit-ups, and trunk flexibility. Probands were defined as reference individuals who were physically fit (95th, 85th, and 75th percentiles) or physically unfit (25th, 15th, and 5th percentiles) for each fitness indicator, respectively. RESULTS: Standardized risk ratios, adjusted for age and sex (SRR), for spouses and first-degree relatives of probands exceeding the 95th percentile are 1.63 and 1.81 for PWC150, 2.38 and 3.16 for grip strength, 2.63 and 3.98 for sit-ups, and 2.59 and 3.56 for trunk flexibility, respectively, whereas the SRR for spouses and first-degree relatives of probands below the 5th percentile are 1.54 and 1.34 for PWC150, 1.83 and 1.85 for grip strength, 1.13 and 1.53 for sit-ups, and 1.42 and 1.84 for trunk flexibility, respectively. The familial risks tend to be greatest at the extremes (95th and 5th percentiles) and the risks for first-degree relatives of physically fit probands are generally greater than those for spouses for grip strength, sit-ups and trunk flexibility, whereas those for PWC150 show no clear pattern. CONCLUSION: There is significant familial risk for being physically fit or unfit in the Canadian population. The pattern of SRR suggests that the familial risk for indicators of strength and flexibility may be due, in part, to genetic factors, whereas the shared family environment is largely contributing to the familial risk for PWC150.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».