DWI-ASPECTS as a Predictor of Dramatic Recovery After Intravenous Recombinant Tissue Plasminogen Activator Administration in Patients With Middle Cerebral Artery Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In patients with middle cerebral artery trunk occlusion we investigated whether the diffusion-weighted imaging- the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (DWI-ASPECTS) predicts short-term neurological recovery after intravenous recombinant tissue plasminogen activator administration, and investigated how DWI-ASPECTS relates to clinical outcome. METHODS: Dramatic recovery was defined as a ≥ 10-point reduction or a total National Institutes of Health Stroke Scale score of 0 to 1 at 24 hours and 7 days. Early recanalization was defined as recanalization within 1 hours after intravenous recombinant tissue plasminogen activator. Favorable outcome at 3 months was defined as a modified Rankin Scale score of 0 to 2. RESULTS: Sixty-six patients (median age [interquartile], 79 [70-85] years, male; 34 [52%]) were enrolled. DWI-ASPECTS was 6 (5-9). Dramatic recovery was seen in 16 (24%) and 26 (39%) patients at 24 hours and on day 7, respectively. Early recanalization occurred in 22 (33%) patients. DWI-ASPECTS ≥ 7 was an independent predictor of dramatic recovery at 24 hours (odds ratio, 100.85; 95% confidence interval, 4.29-2371.40; P=0.004) and 7 days (odds ratio, 14.15; 95% confidence interval, 2.21-90.48; P=0.005). Although the favorable outcome rate was not significantly different between patients with DWI-ASPECTS ≥ 7 with and without early recanalization (60% versus 31%; P=0.228), it was statistically more frequent in patients with DWI-ASPECTS <7 with early recanalization than those without early recanalization (38% versus 0%; P=0.017). CONCLUSIONS: DWI-ASPECTS predicted short-term recovery in patients with middle cerebral artery trunk occlusion receiving intravenous recombinant tissue plasminogen activator. In patients with lower DWI-ASPECTS, there may still be benefit from early recanalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».