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Enregistrement W2030896731 · doi:10.1042/bj20041090

The septin Sept5/CDCrel-1 competes with α-SNAP for binding to the SNARE complex

2005· article· en· W2030896731 sur OpenAlexafffund
Crestina L. Beites, Kristen A. CAMPBELL, William S. Trimble

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSeptinSyntaxin 3Munc-18SyntaxinSNARE complexCell biologySTX1AExocytosisBiologyCytokinesisLipid bilayer fusionVesicle fusionChemistryVesicleBiochemistrySecretionMembraneSynaptic vesicleCell divisionCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SNARE (soluble N-ethylmaleimide-sensitive fusion protein attachment protein receptor) proteins are supposed to mediate the docking and/or fusion of the vesicle with the plasma membrane. However, it is not clearly understood how this process is regulated. In a search for potential SNARE regulators, we recently identified septin 5 (Sept5) as a novel SNARE interacting protein. Septins were first identified as filamentous proteins required for cytokinesis in yeast. Several septins have now been identified in mammals but little is known about their functions. We have previously shown that Sept5 is predominantly expressed in the brain, where it associates with vesicles and membranes through its interaction with the SNARE domain of syntaxin 1A. Furthermore, Sept5 appears to inhibit exocytosis, possibly by regulating vesicle targeting and/or fusion events. To gain insight into the role of Sept5, we have mapped the Sept5 domains important for syntaxin binding. We also investigated the ability of Sept5 to bind to syntaxin when in various protein complexes. Although Sept5 cannot bind an nSec1-syntaxin complex, it can bind syntaxin in a SNARE complex. This interaction is occluded by the binding of alpha-SNAP, suggesting that Sept5 may regulate the availability of SNARE proteins through its interaction with syntaxin and the 7 S complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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