The septin Sept5/CDCrel-1 competes with α-SNAP for binding to the SNARE complex
Notice bibliographique
Résumé
SNARE (soluble N-ethylmaleimide-sensitive fusion protein attachment protein receptor) proteins are supposed to mediate the docking and/or fusion of the vesicle with the plasma membrane. However, it is not clearly understood how this process is regulated. In a search for potential SNARE regulators, we recently identified septin 5 (Sept5) as a novel SNARE interacting protein. Septins were first identified as filamentous proteins required for cytokinesis in yeast. Several septins have now been identified in mammals but little is known about their functions. We have previously shown that Sept5 is predominantly expressed in the brain, where it associates with vesicles and membranes through its interaction with the SNARE domain of syntaxin 1A. Furthermore, Sept5 appears to inhibit exocytosis, possibly by regulating vesicle targeting and/or fusion events. To gain insight into the role of Sept5, we have mapped the Sept5 domains important for syntaxin binding. We also investigated the ability of Sept5 to bind to syntaxin when in various protein complexes. Although Sept5 cannot bind an nSec1-syntaxin complex, it can bind syntaxin in a SNARE complex. This interaction is occluded by the binding of alpha-SNAP, suggesting that Sept5 may regulate the availability of SNARE proteins through its interaction with syntaxin and the 7 S complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».