Emotional response to sport concussion compared to ACL injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVES: To ascertain and compare the nature of emotional response of athletes to concussion and to anterior cruciate ligament (ACL) injury. RESEARCH DESIGN: Pre-injury, post-injury and longitudinal emotional functioning of athletes with concussion (n = 16), athletes with ACL injuries (n = 7) and uninjured athletes (n = 28) were compared in a prospective repeated-measures design. METHODS AND PROCEDURES: Participants completed the short version of the Profile of Mood States (POMS). ANOVAs and trend analysis were used to examine between and within group differences across time on two sub-scales, Total Mood Disturbance and Depression. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: Athletes with ACL injury reported higher levels of depression for a longer duration than athletes with concussion. Relative to un-injured controls, athletes with concussion reported significant changes in Total Mood Disturbance and Depression post-injury, whereas athletes with ACL injuries reported significant changes in Depression scores only. Different patterns of post-injury emotional disturbance for the injured groups were observed by trend analyses. CONCLUSIONS: Concussed athletes do not report as much emotional disturbance as athletes with ACL injuries. Differential patterns of emotional disturbance were detected between injured groups. The authors recommended that clinical protocols and educational programmes address emotional sequelae associated with sport concussion and ACL injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle