Quality of structured abstracts of original research articles in the British Medical Journal, the Canadian Medical Association Journal and the Journal of the American Medical Association: a 10-year follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We compared the quality of structured abstracts of original research articles from the British Medical Journal (BMJ), Canadian Medical Association Journal (CMAJ), and the Journal of the American Medical Association (JAMA) from 1991 to 1992 and 2001 to 2002 between journals. METHODS: A random, stratified sample of 54 abstracts from 2001 to 2002 in BMJ, CMAJ, and JAMA was compiled and coded. Two blinded raters reviewed 27 abstracts each against 33 objective criteria, separated into eight categories (purpose, research design, setting, subjects, intervention, measurement of variables, results, and conclusion). The quality score was the proportion of criteria present (range = 0-1). RESULTS: The overall mean quality score (0.74) for 2001-2002 was significantly higher than the 1988-1989 unstructured abstracts (mean = 0.57; p<0.001) but not different from the 1991-1992 structured abstracts (mean = 0.74; p>0.05). In 2001-2002, abstracts of CMAJ and JAMA (both means = 0.76) improved significantly over 1991-1992 (p<0.05) and scored significantly higher than BMJ (mean = 0.71; d.f. = 16, p<0.05). Some individual criteria scores (intervention, statistical information) improved but information was found consistently under-represented in areas that imply shortcomings of the studies. INTERPRETATION: We found a consistency in abstract quality regardless of the precise format used by different journals. This indicates that the framework for research articles already in place should be maintained and further modification of the framework may not necessarily improve the abstract quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,697 | 0,593 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».