The Early Spatio-Temporal Correlates and Task Independence of Cerebral Voice Processing Studied with MEG
Notice bibliographique
Résumé
Functional magnetic resonance imaging studies have repeatedly provided evidence for temporal voice areas (TVAs) with particular sensitivity to human voices along bilateral mid/anterior superior temporal sulci and superior temporal gyri (STS/STG). In contrast, electrophysiological studies of the spatio-temporal correlates of cerebral voice processing have yielded contradictory results, finding the earliest correlates either at ∼300-400 ms, or earlier at ∼200 ms ("fronto-temporal positivity to voice", FTPV). These contradictory results are likely the consequence of different stimulus sets and attentional demands. Here, we recorded magnetoencephalography activity while participants listened to diverse types of vocal and non-vocal sounds and performed different tasks varying in attentional demands. Our results confirm the existence of an early voice-preferential magnetic response (FTPVm, the magnetic counterpart of the FTPV) peaking at about 220 ms and distinguishing between vocal and non-vocal sounds as early as 150 ms after stimulus onset. The sources underlying the FTPVm were localized along bilateral mid-STS/STG, largely overlapping with the TVAs. The FTPVm was consistently observed across different stimulus subcategories, including speech and non-speech vocal sounds, and across different tasks. These results demonstrate the early, largely automatic recruitment of focal, voice-selective cerebral mechanisms with a time-course comparable to that of face processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».