MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2030906065 · doi:10.1080/1743727x.2013.824776

Post-colonial science education: the challenge of negotiating researcher positioning

2013· article· en· W2030906065 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research & Method in Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueQ Methodology Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViewpointsSociologyNegotiationEpistemologyLegitimacyContext (archaeology)Engineering ethicsConversationSubject (documents)Adaptation (eye)Educational researchDiscourse analysisScience educationSocial sciencePedagogyPolitical sciencePsychologyComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I describe a methodology that I employed, and resultant methods that I designed, to facilitate a Critical Discourse Analysis exploring perspectives on Western modern science as a school subject discipline in a given Caribbean context. Using specific themes from post-colonial theory, I sought to engage with some of the viewpoints presented by key stakeholders in secondary science education in the research setting. This paper reports on the methodological framework for the research study, illustrating some of the philosophical challenges encountered during the development of the research methods. Specifically, I discuss the tensions associated with the pursuit of researcher legitimacy, the use of ‘scientific’ methods of inquiry in a work that seeks to be decolonizing, and the challenge of stimulating conversation about a topic for which participants might not possess readily formulated opinions. My response to these challenges resulted in methods that utilized a unique adaptation of Stephenson's Q methodology. Although these tensions are far from being fully resolved, the approach outlined helps contribute to our understanding of the complexities of negotiation that can occur when conducting research of this nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,324
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle