Post-colonial science education: the challenge of negotiating researcher positioning
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I describe a methodology that I employed, and resultant methods that I designed, to facilitate a Critical Discourse Analysis exploring perspectives on Western modern science as a school subject discipline in a given Caribbean context. Using specific themes from post-colonial theory, I sought to engage with some of the viewpoints presented by key stakeholders in secondary science education in the research setting. This paper reports on the methodological framework for the research study, illustrating some of the philosophical challenges encountered during the development of the research methods. Specifically, I discuss the tensions associated with the pursuit of researcher legitimacy, the use of ‘scientific’ methods of inquiry in a work that seeks to be decolonizing, and the challenge of stimulating conversation about a topic for which participants might not possess readily formulated opinions. My response to these challenges resulted in methods that utilized a unique adaptation of Stephenson's Q methodology. Although these tensions are far from being fully resolved, the approach outlined helps contribute to our understanding of the complexities of negotiation that can occur when conducting research of this nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,399 | 0,313 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,093 |
| Communication savante | 0,028 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».