Cross-sectional study to investigate the association between vitamin D status and cutaneous mast cell tumours in Labrador retrievers
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological data indicate that low serum vitamin D concentrations are associated with an increased risk of a variety of human tumours. Cutaneous mast cell tumours (MCT) occur more frequently in dogs than in any other species. Canine MCT express the vitamin D receptor, and vitamin D derivatives have in vitro and in vivo anti-tumour activity. We sought to examine the association between vitamin D serum level and MCT in Labrador retrievers, a dog breed predisposed to MCT development. To examine this association, serum 25-hydroxyvitamin D3 (25(OH)D3) concentrations were examined in eighty-seven Labrador retrievers, including thirty-three with MCT and fifty-four unaffected controls. The relationship between cases and controls and 25(OH)D3 level, age and body condition score were evaluated using univariate and multivariate analyses. Potential differences in vitamin D oral intake, calculated on the basis of a dietary questionnaire, were also evaluated between groups. Mean 25(OH)D3 concentration (104 (SD 30) nmol/l) in dogs with MCT was significantly lower than that of unaffected dogs (120 (SD 35) nmol/l; P = 0.027). The mean calculated vitamin D intake per kg body weight in Labrador retrievers with MCT was not statistically different from that of unaffected Labrador retrievers (0.38 (SD 0.25) and 0.31 (SD 0.22) μg/kg body weight, respectively; P = 0.13). These findings suggest that low levels of 25(OH)D3 might be a risk factor for MCT in Labrador retrievers. Prospective cohort studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».