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Enregistrement W2030913534 · doi:10.1002/pen.23736

Microstructure and properties of poly(ethylene terephthalate)/organoclay nanocomposites prepared by water‐assisted extrusion: Effect of organoclay concentration

2013· article· en· W2030913534 sur OpenAlexaff
Maryam Dini, Tahereh Mousavand, Pierre J. Carreau, Musa R. Kamal, Minh‐Tan Ton‐That

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensMcGill UniversityNational Research Council CanadaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganoclayMaterials scienceNanocompositeComposite materialExtrusionUltimate tensile strengthMicrostructureTransmission electron microscopyOxygen permeabilityChemical engineeringOxygenNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly(ethylene terephthalate) (PET)/Cloisite 30B (C30B) nanocomposites containing different concentrations of the organoclay were prepared using two different twin‐screw extrusion processes: conventional melt mixing and water‐assisted melt mixing. The reduction of the molecular weight of the PET matrix, caused by hydrolysis during the water‐assisted extrusion, was compensated by subsequent solid‐state polymerization (SSP). X‐ray diffraction, scanning electron microscopy, and transmission electron microscopy analyses showed intercalated/exfoliated morphology in all PET/C30B nanocomposites, with a higher degree of intercalation and delamination for the water‐assisted process. Rheological, thermal, mechanical, and gas barrier properties of the PET nanocomposites were also studied. Enhanced mechanical and barrier properties were obtained in PET‐C30B nanocomposites compared to the neat PET. The nanocomposites exhibited higher tensile modulus and lower oxygen permeability after SSP. The elongation at break was significantly higher for SSP nanocomposites than for nanocomposites processed by conventional melt mixing. POLYM. ENG. SCI., 54:1879–1892, 2014. © 2013 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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