Incorporating water quantity and quality modelling into forest management
Notice bibliographique
Résumé
Under the authority of the Millar Western Forest Products Ltd. (MWFP) Forest Management Agreement, the company has the right to harvest trees, grow trees, manage the forest and plan activities that assure forest productivity and industry profitability without jeopardizing the quality of the environment. Thus, as part of obtaining provincial government approval, the company has to submit a Detailed Forest Management Plan that includes a comprehensive assessment of the environmental implications of forestry operations and the mitigation of impacts. Forest management planning for environmental sustainability will become more and more difficult with increased land use pressures from other industries, agriculture and recreation. Therefore, the planning process will require increasingly more sophisticated modelling tools to identify and avoid significant impacts. The Forest Watershed and Riparian Disturbance (FORWARD) project proposes a hybrid modelling tool that relies on inexpensive remote sensing data, with few ground truthing requirements, to model streamflow, suspended solids and nutrients in streams on the Boreal Plain. Incorporating modelling tools into the MWFP planning process provides MWFP additional strategies to operate in an environmentally sensitive manner. Thus, the company can maintain an allowable cut, while ensuring that ecological and physical values are considered. Key words: forest management and planning, modelling, artificial neural networks, SWAT, remote sensing, MODIS, GIS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».