Comparison of stereoscopic and nonstereoscopic video images for visual telephone systems
Notice bibliographique
Résumé
Possible differences in perceptual qualities between stereoscopic and non-stereoscopic images were investigated using a field-sequential stereoscopic display. A total of forty non-expert viewers were asked to rate overall image quality, sharpness and sense of presence using the double-stimulus continuous quality scale (ITU-R Recommendation 500). Viewers rated a set of five video sequences (stereoscopic and non-stereoscopic) each presented at four levels of image quality that were obtained by varying the quantization level (Q=0, 32, 36, and 39) of a generic H.264 video compression codec. Each sequence was 8 seconds long at 30 frames per second and the spatial resolution of each frame was common image format (CIF, 352 x 240 pixels). Image size was 15.5 cm x 11.6 cm and scene contents were representative of visual telephone systems with one, two or three individuals. The experimental results showed that viewers' ratings depended on the sequences and that there was no reliable difference between stereoscopic and non-stereoscopic sequences in terms of image quality and perceived sharpness. However, binocular disparity tended to improve ratings of sense of presence. We conclude that incorporating stereoscopic information into visual telephone systems can be useful for enhancing sense of presence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».