Nutritional and physiological role of medium-chain triglycerides and medium-chain fatty acids in piglets
Notice bibliographique
Résumé
Medium-chain fatty acids (MCFAs) are found at higher levels in milk lipids of many animal species and in the oil fraction of several plants, including coconuts, palm kernels and certain Cuphea species. Medium-chain triglycerides (MCTs) and fatty acids are efficiently absorbed and metabolized and are therefore used for piglet nutrition. They may provide instant energy and also have physiological benefits beyond their energetic value contributing to several findings of improved performance in piglet-feeding trials. MCTs are effectively hydrolyzed by gastric and pancreatic lipases in the newborn and suckling young, allowing rapid provision of energy for both enterocytes and intermediary hepatic metabolism. MCFAs affect the composition of the intestinal microbiota and have inhibitory effects on bacterial concentrations in the digesta, mainly on Salmonella and coliforms. However, most studies have been performed in vitro up to now and in vivo data in pigs are still scarce. Effects on the gut-associated and general immune function have been described in several animal species, but they have been less studied in pigs. The addition of up to 8% of a non-esterified MCFA mixture in feed has been described, but due to the sensory properties this can have a negative impact on feed intake. This may be overcome by using MCTs, allowing dietary inclusion rates up to 15%. Feeding sows with diets containing 15% MCTs resulted in a lower mortality of newborns and better development, particularly of underweight piglets. In conclusion, MCFAs and MCTs offer advantages for the improvement of energy supply and performance of piglets and may stabilize the intestinal microbiota, expanding the spectrum of feed additives supporting piglet health in the post-weaning period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».