The influence of predator threat on the timing of a life-history switch point: predator-induced hatching in the southern leopard frog (<i>Rana sphenocephala</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypotheses that potential egg predators, crayfish Procambarus nigrocinctus and dytiscid Cybister sp. larvae, would accelerate the timing of hatching and that a larval predator, dragonfly naiad Anax junius, would delay hatching in the southern leopard frog (Rana sphenocephala). We also tested the hypothesis that differences in response would be proportional to predator lethality. Our results indicate that our hypotheses were partially supported. The presence of an efficient egg predator (crayfish) induces hatching faster than a less efficient predator (dytiscid larvae). However, the presence of a larval predator (naiads) did not delay hatching. Eggs that developed in the presence of egg predators produced hatchlings that were shorter (total length) than those reared in the presence of larval predators or those reared in the absence of predators. We suggest that earlier hatching times should decrease vulnerability to egg predators but result in shorter hatchlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».