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Enregistrement W2030937175 · doi:10.1097/spc.0b013e3282f0c74f

Preservation of bone health in prostate cancer

2007· review· en· W2030937175 sur OpenAlexafffund
Jean‐Baptiste Lattouf, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Supportive and Palliative Care · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensConcordia UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Urological Association
Mots-clésMedicineProstate cancerAndrogen deprivation therapyZoledronic acidBone metastasisOncologyBone mineralInternal medicineOsteoporosisBisphosphonateCancerBone Density Conservation AgentsBone diseaseProstate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Bone is the most common site of metastasis in prostate cancer. The burden of disease from bone metastasis has repercussions in terms of cost to society, decreased quality of life, and decreased survival. Given the magnitude of bone-related morbidity in advanced prostate cancer, physicians need to be aware of preventive and therapeutic measures, and to be proactive in implementing them. RECENT FINDINGS: Patients with prostate cancer are often osteopenic at baseline. Implementing androgen-deprivation therapy further increases bone mineral density loss. Lifestyle changes, vitamin D and calcium supplementation may slow the rate of bone mineral density loss. Bisphosphonates reduce androgen-deprivation therapy-related bone loss in prostate cancer patients. Zoledronic acid is the only bisphosphonate proven to decrease skeletal-related events in a randomized controlled trial in patients with metastatic prostate cancer. Newer agents such as selective oestrogen receptor modifiers and antibodies targeting receptor activator of nuclear factor-kappaB ligand are under investigation. SUMMARY: Bone mineral density loss and skeletal complications are directly related to androgen-deprivation therapy and metastases in prostate cancer patients. Preventive and therapeutic modalities are available to physicians, who should be proactive in implementing them. Novel agents are under investigation and data pertaining to their efficacy should become available in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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