Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Bone is the most common site of metastasis in prostate cancer. The burden of disease from bone metastasis has repercussions in terms of cost to society, decreased quality of life, and decreased survival. Given the magnitude of bone-related morbidity in advanced prostate cancer, physicians need to be aware of preventive and therapeutic measures, and to be proactive in implementing them. RECENT FINDINGS: Patients with prostate cancer are often osteopenic at baseline. Implementing androgen-deprivation therapy further increases bone mineral density loss. Lifestyle changes, vitamin D and calcium supplementation may slow the rate of bone mineral density loss. Bisphosphonates reduce androgen-deprivation therapy-related bone loss in prostate cancer patients. Zoledronic acid is the only bisphosphonate proven to decrease skeletal-related events in a randomized controlled trial in patients with metastatic prostate cancer. Newer agents such as selective oestrogen receptor modifiers and antibodies targeting receptor activator of nuclear factor-kappaB ligand are under investigation. SUMMARY: Bone mineral density loss and skeletal complications are directly related to androgen-deprivation therapy and metastases in prostate cancer patients. Preventive and therapeutic modalities are available to physicians, who should be proactive in implementing them. Novel agents are under investigation and data pertaining to their efficacy should become available in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».