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Enregistrement W2030942406 · doi:10.1111/j.1744-6163.2007.00114.x

Efficacy of Cognitive Nursing Intervention for Voice Hearing

2007· article· en· W2030942406 sur OpenAlexaff
Margaret England

Notice bibliographique

RevuePerspectives In Psychiatric Care · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionIntervention (counseling)Schizoaffective disorderSchizophrenia (object-oriented programming)Randomized controlled trialPsychiatryDistressClinical psychologyMedicinePsychologyPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM: Many individuals who hear negative voices are troubled by their voices even when they adhere to prescribed neuroleptic medication regimens. At the same time, recent clinical trials provide evidence that structured, cognitive intervention can reduce distress tied to refractory auditory hallucinations and other psychiatric symptoms. PURPOSE: The purpose of this randomized controlled trial was to determine whether usual care (UC), or usual care plus 12, 90-min episodes of cognitive nursing intervention (UC + CNI) led to sustained improvement in the psychiatric symptoms and self-esteem of 65 voice hearers assigned a diagnosis of schizophrenia or schizoaffective disorder. ANALYSIS AND FINDINGS: Analysis of covariance with repeated measures procedures indicate that the 44 participants exposed to UC + CNI, were significantly more likely than the 21 participants exposed to UC only, to sustain significant improvement in psychiatric symptoms and self-esteem 1 year following treatment. IMPLICATIONS: These findings provide encouragement for nurses to further develop and investigate cognitive strategies to treat psychiatric symptoms of voice hearers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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