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Enregistrement W2030945846 · doi:10.1080/07060661.2014.986526

Alien fungal species on asymptomatic live woody plant material imported into Canada

2014· article· en· W2030945846 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jean A. Bérubé, Guillaume Nicolas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésBiologyInternal transcribed spacerAlienRibosomal DNADNA barcodingPhylogenetic treeEcologyBotanyZoologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Undescribed exotic and scientifically unknown fungal species with the potential to be pathogens are often difficult to detect on imported live plant material due to their inconspicuous nature and thus represent an important risk to Canadian forests. We have developed an early warning method based on a random sampling of asymptomatic woody live plant material imported into Canada to detect such potential alien fungal species. We received 150 asymptomatic sample lots collected by Canadian Food Inspection Agency (CFIA) inspectors. Samples were analysed by cloning and sequencing the PCR-amplified fungal nuclear ribosomal internal transcribed spacer (ITS) DNA from plant tissues to reveal fungal diversity. Out of 1845 fungal clones obtained, 267 fungal operational taxonomic units (OTUs) were identified. Using phylogenetic profiling methods, two fungal OTUs were categorized as having potential for a moderate impact on Canadian forests, 37 OTUs had a low impact and 18 OTUs could not be assessed given their low genetic similarity with other ITS sequences in GenBank. In all cases, the potential risk associated with these 57 fungal OTUs is based on (i) the fact that they can be considered unknown species to science; and (ii) they belong to orders, classes, genera and families in which pathogenic species are common. Fungal introductions with potential for a moderate impact on Canadian forests were observed at a very low frequency (0.2%) in the sampling units (clones). Only 1.3% of the CFIA samples had an OTU with a potential moderate impact on Canadian forests and 74% of the samples were free of fungal OTUs that could have any potential impact. This early warning method sheds light on the suite of exotic fungi that may enter Canada via plant material. Additionally, this method provides the tools to assess the potential risk that these fungi may post to Canadian trees and determines the magnitude of asymptomatic material that harbours fungal pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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