Physicians, Scientists, and the Wider Culture: Sir William Osler
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sir William Osler (1849–1919) is regarded by many in the English-speaking world as the greatest physician of his time (1, 2). He made significant research contributions during his early career and was an accomplished pathologist. However, his most important legacy is his contribution to clinical medicine and medical education. Throughout his life he was also extensively involved in creating a professional and academic infrastructure for science-based medicine, which included setting up learned societies, journals, and laboratories. Osler was born in Canada and studied medicine at the Toronto School of Medicine and subsequently at McGill University. After graduation he visited Europe. On his return to Canada, after a short spell in general practice, he moved to McGill University, where he became a professor in 1875. In 1884 he moved to the US and became the chair of clinical medicine at the University of Pennsylvania. In 1889 he went to Johns Hopkins University, where he became chief of medicine and one of the pillars of the School of Medicine, contributing to its transformation into one of the world's leading medical institutions. In 1905 he retired and moved to England, taking the post of Regius Professor of Medicine at Oxford University, where he remained the rest of his life. King George V conferred a baronetcy on Osler in 1911. Anton Chekhov, discussed earlier in this series (3), was a physician …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle