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Enregistrement W2030962492 · doi:10.1109/tie.2013.2281173

Resonance Damping and Harmonic Suppression for Grid-Connected Current-Source Converter

2013· article· en· W2030962492 sur OpenAlexaff
Zhihong Bai, Hao Ma, Dewei Xu, Bin Wu, Youtong Fang, Yingying Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductorHarmonicsCapacitorPulse-width modulationControl theory (sociology)LC circuitFilter capacitorVoltageVoltage sourceHarmonicEngineeringPhysicsComputer scienceElectrical engineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the inductor-capacitor (LC) filter, a pulsewidth-modulation (PWM) current-source converter may experience LC resonance. The resonance can be excited by system harmonics either from the PWM process or from the grid voltage distortions and hence results in the line current distorted. In this paper, feedback controls using different variables in the LC filter are first investigated and comprehensively analyzed. It is shown that the inductor-voltage feedback or the capacitor-voltage feedback can damp the current oscillations by increasing the damping ratio, while the inductor-current feedback or the capacitor-current feedback is able to suppress low-order harmonics by raising the resonance frequency. On this basis, a group of combined variable feedback control methods is presented by combining the feedbacks of the inductor/capacitor current and the inductor/capacitor voltage. Thus, not only the current oscillations can be damped, but also the low-order harmonics can be suppressed. Therefore, the line current waveform is improved, and the system performance can be flexibly optimized. A practical design method for feedback gains is also presented in this paper. Finally, the simulation and experimental results verify the feasibility and validity of the proposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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