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Enregistrement W2030968730 · doi:10.1136/bmj.322.7288.716

Treatment of obesity: need to focus on high risk abdominally obese patients

2001· article· en· W2030968730 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensUniversité LavalCegep de Sainte Foy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexObesityOverweightAbdominal obesityInternal medicineWaistDiabetes mellitusType 2 diabetesEpidemiologyMetabolic syndromeEndocrinologyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editorial by Little and Byrne It is generally accepted that obesity is a health hazard because of its association with numerous metabolic complications such as dyslipidaemia, type 2 diabetes, and cardiovascular diseases.1 On that basis, health agencies 2 3 have proposed that obesity should be defined on the basis of weight in kg expressed over height in m2, the so called body mass index,4 initially described by Quetelet in 1869 (table). Epidemiological studies have reported a progressive increase in the incidence of chronic diseases such as hypertension, diabetes, and coronary heart disease with increasing body mass index.1-3 However, despite this well documented evidence, physicians are, in their daily practice, perplexed by the remarkable heterogeneity found in their obese patients. For instance, some patients show a relatively “normal” profile of metabolic risk factors despite the presence of substantial excess body fat, whereas others who are only moderately overweight can nevertheless be characterised by a whole cluster of metabolic complications, increasing the risk of type 2 diabetes, coronary atherosclerosis, and cardiovascular disease. View this table: Classification of obesity based on body mass index (BMI)2 3 #### Summary points A simple measurement such as waist circumference can indicate accumulation of abdominal fat Viscerally obese men are characterised by an atherogenic plasma lipoprotein profile A triad of non-traditional markers for coronary heart disease found in viscerally obese middle aged men (hyperinsulinaemia, raised apolipoprotein B concentration, and small LDL particles) increases the risk of coronary heart disease 20-fold Four out of five middle aged men with a waist measurement ≥90 cm and triglyceride concentrations ≥2 mmol/l are characterised by this triad Even in the absence of hypercholesterolaemia, hyperglycaemia, or hypertension, obese patients could be at high risk of coronary heart disease if they have this “hypertriglyceridaemic waist” phenotype In this regard, epidemiological and metabolic studies …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle