Self-reported depressive syndromes in mild cognitive impairment and mild Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is suggestion that self-reported depressive syndromes can independently manifest in the general population as cognitive/affective or somatic/vegetative. The Beck Depression Inventory, 2nd edition (BDI-II), a self-report measure of depressive symptoms, has been shown to support this two-factor structure. However, this finding has not been examined in an older adult sample with cognitive impairment. In order to determine whether older adults with cognitive impairments exhibit similarly independent cognitive/affective and somatic/vegetative depressive syndromes, we explored the factor structure of the BDI-II in this population. METHODS: Participants were 228 older adults (mean age = 74, SD = 7.9) diagnosed with mild cognitive impairment (MCI; n = 137) or early Alzheimer's disease (n = 85), who completed the BDI-II as part of an outpatient neuropsychological evaluation. Exploratory principal component factor analysis with direct Oblimin rotation was conducted, and a two-factor solution was specified based on our theoretical conceptualization of the cognitive/affective and somatic/vegetative items from the scale. RESULTS: The first factor represented cognitive/affective symptoms of depression (e.g. self-dislike, pessimism, worthlessness), and accounted for 36% of the variance. Adding the second factor, reflecting somatic/vegetative items (e.g. sleep and appetite changes, loss of energy), accounted for an additional 6.8% of the variance. CONCLUSION: Results supported the presence of two distinct depressive syndromes, cognitive/affective and somatic/vegetative symptoms. Thus, cognitively impaired older adults report mood symptoms relatively similarly to younger and midlife adults. This supports the validity of self-reported mood in this group, and the results may have implications for psychiatric treatment in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».