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Enregistrement W2030990350 · doi:10.3892/ijo.2011.1288

Stem cells with fused gene expression of cytosine deaminase and interferon-β migrate to human gastric cancer cells and result in synergistic growth inhibition for potential therapeutic use

2011· article· en· W2030990350 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Science and TechnologyNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésCytosine deaminaseSuicide geneBiologyInterferonCancer cellCancer researchOncogeneCytotoxic T cellCancerVascular endothelial growth factorStem cellMolecular biologyCell cycleGeneImmunologyGenetic enhancementBiochemistryCell biologyGeneticsVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetically engineered stem cells (GESTECs) producing suicide enzymes and immunotherapeutic cytokines have therapeutic effects on tumors, and may possibly reduce the side effects of toxic drugs used for treatments. Suicide enzymes can convert non-toxic pro-drugs to toxic metabolites that can reduce tumor growth. Cytosine deaminase (CD) is a suicide enzyme that metabolizes a non-toxic pro-drug, 5-fluorocytosine (5-FC), into the cytotoxic agent, 5-fluorouracil (5-FU). As an immunotherapeutic agent, human interferon-β (IFN-β) has anticancer effects. In this study, we used modified human neural stem cells (HB1.F3) expressing the Escherichia coli (E. coli) CD gene (HB1.F3.CD) or both the CD and human IFN-β genes (HB1.F3.CD.IFN-β) and evaluated their effectiveness on gastric carcinoma cells (AGS); migration of GESTECs to AGS was analyzed as well as formation of 5-FU and IFN-β. Reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) was used to confirm the expression of CD and IFN-β genes in GESTECs along with confirming the production of chemoattractant molecules such as stem cell factor (SCF), CXCR4, c-Kit, vascular endothelial growth factor (VEGF) and VEGF receptor 2 (VEGFR2). In addition, by co-culturing GESTECs with AGS in the presence of 5-FC, we were able to confirm that cancer growth was inhibited, along with a synergistic effect when the CD and IFN-β genes (HB1.F3.CD.IFN-β) were co-expressed. Indeed a marked anticancer effect was demonstrated when the CD and IFN-β genes were expressed together compared to expression of the CD gene alone (HB1.F3.CD). According to a modified transwell migration assay, the migration of GESTECs toward AGS was confirmed. In conclusion, these data suggest potential application of GESTECs to gastric cancer therapy, due to a remarkable synergistic effect of CD and IFN-β genes in the presence of 5-FC. Additionally, the tumor-selective migration capability in vitro suggests that GESTECs are a potential anticancer therapy candidate that may result in minimal side effects compared to the conventional chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle