Magnetic Resonance Imaging-Based Volumetric Analysis of Basal Ganglia Nuclei and Substantia Nigra in Patients with Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Parkinson's disease (PD) is associated with well-documented morphological changes in substantia nigra and basal ganglia nuclei. This study evaluates the ability of magnetic resonance imaging to detect these changes and investigates the relationship between severity of clinical findings and degree of morphological change. This correlation may provide valuable information in early diagnosis of PD. METHODS: Sixteen patients with early stage PD, eight patients with advanced PD, and eight normal controls were studied by 3T magnetic resonance imaging. The whole brain volume and the volumes of the caudate, putamen, globus pallidus, and substantia nigra were calculated on three-dimensional reconstructed images. RESULTS: Putamen volume was significantly diminished in patients with early PD and advanced PD compared with that in controls (P < 0.05), and the percentage of atrophy was 12.5 and 26.5%, respectively. The putamen volume was negatively correlated with Hoehn and Yahr staging (r = -0.720, P < 0.001). Pallidal volume was reduced only in advanced PD (P = 0.023). There were no significant differences in total brain, caudate, or substantia nigra among these three groups CONCLUSION: Magnetic resonance imaging-based volumetric measurement is a sensitive method in the assessment of morphological changes of PD in vivo. The putamen atrophy was correlated with the severity of clinical findings. The volumetric measurement of putamen could potentially be a useful indicator of PD in the early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».