Investigation of Sub-100 nm Gold Nanoparticles for Laser-Induced Thermotherapy of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Specialized gold nanostructures are of interest for the development of alternative treatment methods in medicine. Photothermal therapy combined with gene therapy that supports hyperthermia is proposed as a novel multimodal treatment method for prostate cancer. In this work, photothermal therapy using small (<100 nm) gold nanoparticles and near-infrared (NIR) laser irradiation combined with gene therapy targeting heat shock protein (HSP) 27 was investigated. A series of nanoparticles: nanoshells, nanorods, core-corona nanoparticles and hollow nanoshells, were synthesized and examined to compare their properties and suitability as photothermal agents. In vitro cellular uptake studies of the nanoparticles into prostate cancer cell lines were performed using light scattering microscopy to provide three-dimensional (3D) imaging. Small gold nanoshells (40 nm) displayed the greatest cellular uptake of the nanoparticles studied and were used in photothermal studies. Photothermal treatment of the cancer cell lines with laser irradiation at 800 nm at 4 W on a spot size of 4 mm (FWHM) for 6 or 10 min resulted in an increase in temperature of ~12 °C and decrease in cell viability of up to 70%. However, in vitro studies combining photothermal therapy with gene therapy targeting HSP27 did not result in additional sensitization of the prostate cancer cells to hyperthermia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».