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Enregistrement W2030996146 · doi:10.1371/journal.pone.0071327

Loss of Control Increases Belief in Precognition and Belief in Precognition Increases Control

2013· article· en· W2030996146 sur OpenAlexfundno aff
Katharine H. Greenaway, Winnifred R. Louis, Matthew J. Hornsey

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésIrrational numberFeelingControl (management)Perceived controlPsychologySocial psychologyFalse beliefCognitive psychologyTheory of mindComputer scienceNeuroscienceCognitionArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every year thousands of dollars are spent on psychics who claim to "know" the future. The present research questions why, despite no evidence that humans are able to psychically predict the future, do people persist in holding irrational beliefs about precognition? We argue that believing the future is predictable increases one's own perceived ability to exert control over future events. As a result, belief in precognition should be particularly strong when people most desire control-that is, when they lack it. In Experiment 1 (N = 87), people who were experimentally induced to feel low in control reported greater belief in precognition than people who felt high in control. Experiment 2 (N = 53) investigated whether belief in precognition increases perceived control. Consistent with this notion, providing scientific evidence that precognition is possible increased feelings of control relative to providing scientific evidence that precognition was not possible. Experiment 3 (N = 132) revealed that when control is low, believing in precognition helps people to feel in control once more. Prediction therefore acts as a compensatory mechanism in times of low control. The present research provides new insights into the psychological functions of seemingly irrational beliefs, like belief in psychic abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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