Precise isotope ratio determination of common Pb using quadrupole LA-ICP-MS with optimized laser sampling conditions and a robust mixed-gas plasma
Notice bibliographique
Résumé
This work presents a method for the precise (0.2% RSE) determination of common (i.e. non-radiogenic) Pb isotope ratios using quadrupole Nd:YAG (266 nm) LA-ICP-MS at low (∼2 ppm) Pb concentrations. Laser sampling conditions significantly influence the precision of Pb isotope ratio measurements. This paper presents a set of optimum sampling conditions for the described system. Setting the laser focus above the sample surface significantly improves the precision of ratio measurements due to increased count rates and a reduction in the heterogeneity of particulate matter produced by fracturing at the site of ablation. In addition, using a more robust, mixed-gas (Ar–N2) plasma significantly increases sensitivity and reduces mass bias. With a mixed Ar–N2 plasma and optimized laser sampling conditions, single collector quadrupole LA-ICP-MS can be superior, for some applications (e.g., where micrometre-scale spatial resolution is important), to TIMS, and at low Pb concentrations is a cost-effective alternative to LA-MC-ICP-MS. The application of single detector, quadrupole LA-ICP-MS to the precise determination of common Pb isotope ratios in minerals has not been previously documented. This method is a powerful tool for use in isotope tracer studies of ore deposits and has potential applications to a range of environmental problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».