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Enregistrement W2031005174 · doi:10.1177/0898010106293612

Perceptions of Health Among Immigrant Latino Adolescents From Mexico

2007· article· en· W2031005174 sur OpenAlexaff
Carolyn García, Laura Duckett, Elizabeth Saewyc, Linda H. Bearinger

Notice bibliographique

RevueJournal of Holistic Nursing · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésPerceptionImmigrationPsychological interventionMental healthHealth carePsychologyHealth equityGerontologyMedicineNursingPublic healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This ethnographic study describes the health-related perceptions of immigrant Latino adolescents from Mexico. METHOD: Fourteen adolescents, purposively recruited from two non-health-based community settings, participated. Each was interviewed twice and completed a visual narrative project using disposable cameras. Audiotaped transcripts and photographs were inductively analyzed. FINDINGS: Being healthy is holistically perceived by these adolescents and includes physical, mental, spiritual, social, and environmental factors. Pictures portrayed healthy and unhealthy influences and behaviors, including eating habits, exercise, self-care, relationships, garbage, and pollution. Personal responsibility was important in being healthy and in promoting one's health. Family was identified as an important source of health-related information. IMPLICATIONS: Nurses recognizing the holistic, comprehensive health-related perceptions of immigrant Latino adolescents can promote their health and design culturally and developmentally appropriate educational strategies and health interventions aimed at eliminating health disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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