Evaluating the safety of air travel for patients with scleral buckles and small volumes of intraocular gas
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the effect of scleral buckling on intraocular pressure (IOP) change during atmospheric decompression for eyes with small volumes of intravitreal gas. METHODS: 12 eyes of 12 patients, including 6 with and 6 without scleral buckles, were evaluated in a hypobaric chamber simulating air travel approximately 1 month post pars plana vitrectomy with 15% C3F8 gas fluid exchange. The chamber was decompressed with an ascent rate of 300 feet/min to a peak altitude of 8000 feet. After 15 min of cruising, descent was undertaken at 300 feet/min. IOP was measured at baseline and then every 5 min using slit-lamp mounted Goldmann applanation tonometry. The data were entered onto a spreadsheet and comparative statistics were done. RESULTS: During ascent, IOP steadily rose from an average of 13±3 mm Hg to a peak of 26±9 mm Hg at 8000 feet. Patients with scleral buckles had significantly lower peak IOPs compared with those without buckles (20±5 mm Hg vs 32±8 mm Hg, p=0.013, t test) representing lower absolute increases in IOP (7±1 mm Hg vs 19±7 mm Hg, p=0.001, t test) and lower percentage increases in IOP from baseline (62±25% vs 140±40%, respectively). CONCLUSIONS: Eyes with small volumes of intravitreal gas demonstrate significant IOP changes during atmospheric decompression in simulated flight. The presence of a scleral buckle significantly limits the magnitude of IOP change, suggesting that such patients can likely tolerate typical air travel without undue risk of dangerous IOP elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».