Evaluating the safety of air travel for patients with scleral buckles and small volumes of intraocular gas
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the effect of scleral buckling on intraocular pressure (IOP) change during atmospheric decompression for eyes with small volumes of intravitreal gas. METHODS: 12 eyes of 12 patients, including 6 with and 6 without scleral buckles, were evaluated in a hypobaric chamber simulating air travel approximately 1 month post pars plana vitrectomy with 15% C3F8 gas fluid exchange. The chamber was decompressed with an ascent rate of 300 feet/min to a peak altitude of 8000 feet. After 15 min of cruising, descent was undertaken at 300 feet/min. IOP was measured at baseline and then every 5 min using slit-lamp mounted Goldmann applanation tonometry. The data were entered onto a spreadsheet and comparative statistics were done. RESULTS: During ascent, IOP steadily rose from an average of 13±3 mm Hg to a peak of 26±9 mm Hg at 8000 feet. Patients with scleral buckles had significantly lower peak IOPs compared with those without buckles (20±5 mm Hg vs 32±8 mm Hg, p=0.013, t test) representing lower absolute increases in IOP (7±1 mm Hg vs 19±7 mm Hg, p=0.001, t test) and lower percentage increases in IOP from baseline (62±25% vs 140±40%, respectively). CONCLUSIONS: Eyes with small volumes of intravitreal gas demonstrate significant IOP changes during atmospheric decompression in simulated flight. The presence of a scleral buckle significantly limits the magnitude of IOP change, suggesting that such patients can likely tolerate typical air travel without undue risk of dangerous IOP elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».