Study of cytokine induced neuropathology by high resolution proton NMR spectroscopy of rat urine
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis is a major cause of non-traumatic neurological disability. The identification of markers that differentiate disease progression is critical to effective therapy. A combination of NMR spectroscopic metabolic profiling of urine and statistical pattern recognition was used to detect focal inflammatory central nervous system (CNS) lesions induced by microinjection of a replication-deficient recombinant adenovirus expressing TNF-alpha or IL1-beta cDNA into the brains of Wistar rats. These animals were compared with a group of naïve rats and a group of animals injected with an equivalent null adenovirus. Urine samples were collected 7 days after adenovirus injection, when the inflammatory lesion is maximally active. Principal components analysis and Partial Least Squares-Discriminate analysis of the urine (1)H NMR spectra revealed significant differences between each of the cytokine adenovirus groups and the control groups; for the TNF-alpha group the main differences lay in citrate and succinate, while for the IL-1beta group the predominant changes occurred in leucine, isoleucine, valine and myo-inositol. Thus, we can identify urinary metabolic vectors that not only separate rats with inflammatory lesions in the brain from control animals, but also distinguish between different types of CNS inflammatory lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».