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Enregistrement W2031018138 · doi:10.4142/jvs.2014.15.1.141

Betulinic acid prevents alcohol-induced liver damage by improving the antioxidant system in mice

2014· article· en· W2031018138 sur OpenAlexaff
Jine Yi, Wei Xia, Liyun Yuan, Jing Wu, Di Tu, Jun Fang, Zhuliang Tan

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSpecialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAspartate transaminaseLiver injuryLipid peroxidationChemistrySuperoxide dismutasePharmacologyAlanine transaminaseMalondialdehydeAntioxidantGlutathione peroxidaseGlutathioneBetulinic acidBiochemistryCatalaseTransaminaseMedicineInternal medicineBiologyEnzymeAlkaline phosphatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Betulinic acid (BA), a pentacyclic lupane-type triterpene, has a wide range of bioactivities. The main objective of this work was to evaluate the hepatoprotective activity of BA and the potential mechanism underlying the ability of this compound to prevent liver damage induced by alcohol in vivo. Mice were given oral doses of BA (0.25, 0.5, and 1.0 mg/kg) daily for 14 days, and induced liver injury by feeding 50% alcohol orally at the dosage of 10 ml/kg after 1 h last administration of BA. BA pretreatment significantly reduced the serum levels of alanine transaminase, aspartate transaminase, total cholesterol, and triacylglycerides in a dose-dependent manner in the mice administered alcohol. Hepatic levels of glutathione, superoxide dismutase, glutathione peroxidase, and catalase were remarkably increased, while malondialdehyde contents and microvesicular steatosis in the liver were decreased by BA in a dose-dependent manner after alcohol-induced liver injury. These findings suggest that the mechanism underlying the hepatoprotective effects of BA might be due to increased antioxidant capacity, mainly through improvement of the tissue redox system, maintenance of the antioxidant system, and decreased lipid peroxidation in the liver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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