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Enregistrement W2031029801 · doi:10.1186/1477-7517-5-34

Opportunities to learn and barriers to change: Crack cocaine use in the Downtown Eastside of Vancouver

2008· article· en· W2031029801 sur OpenAlexafffundabout
Susan Boyd, Joy L. Johnson, B Moffat

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésDowntownHealth psychologyGerontologyAdvertisingBusinessMedicinePublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2004, a team comprised of researchers and service providers launched the Safer Crack Use, Outreach, Research and Education (SCORE) project in the Downtown Eastside of Vancouver, British Columbia, Canada. The project was aimed at developing a better understanding of the harms associated with crack cocaine smoking and determining the feasibility of introducing specific harm reduction strategies. Specifically, in partnership with the community, we constructed and distributed kits that contained harm reduction materials. We were particularly interested in understanding what people thought of these kits and how the kits contents were used. To obtain this information, we conducted 27 interviews with women and men who used crack cocaine and received safer crack kits. Four broad themes were generated from the data: 1) the context of crack use practices; 2) learning/transmission of harm reduction education; 3) changing practice; 4) barriers to change. This project suggests that harm reduction education is most successful when it is informed by current practices with crack use. In addition it is most effectively delivered through informal interactions with people who use crack and includes repeated demonstrations of harm reduction equipment by peers and outreach workers. This paper also suggests that barriers to harm reduction are systemic: lack of safe housing and private space shape crack use practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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